neogeo

Phénomène assez inhabituel pour un projet quasi-institutionnel puisque sous couvert de l’OSGeo, le développement de  MapBuilder vient d’être arrêté par son comité de pilotage. Les raisons invoquées sont d’une part l’aboutissement technique de la solution, désormais stable, complet et conforme aux standards; d’autre part la concurrence féroce livrée, bien involontairement, par OpenLayers, tant au niveau des utilisateurs que des développeurs. De ce que j’en constate, c’est aussi la fin d’un modèle de produit de webmapping, associant étroitement les environnements client et serveur. Comme Cartoweb, remplacé par le plus flexible MapFish (qui utilise également OpenLayers), MapBuilder était un produit tout en un, où un client spécifique communiquait avec un serveur idoine. Or, la diffusion des standards (WMS, WFS, mais aussi GeoRSS ou GeoJSON) exige du client que celui-ci soit indépendant d’une quelconque configuration serveur, pour peu que celui-ci puisse lui communiquer des flux répondant aux normes. MapFish client et MapFish serveur sont ainsi deux environnements complètement indépendants, même s’ils sont associés sous une même appellation.

De même, dans mes récents développements pour le Grand Toulouse, j’ai utilisé un framework Python (Django) sur le serveur (mais ça aurait pu être Symfony, enfin, presque…), et le même client que tout le monde, OpenLayers. L’intérêt d’OpenLayers, et la principale raison de son succès (voir aussi l’API du Géoportail…), est qu’il sait se faire oublier tout en pouvant intégrer une quantité de types de données impressionnante.

De ce fait, la récente intégration de GeoDjango dans la version principale de Django ouvre des perspectives plus qu’intéressantes. Outre le fait de pouvoir disposer du meilleur framework actuel (sans exagérer bien sûr, cf le lien plus haut), la possibilité ainsi offerte de manipuler (lire, interroger, croiser…) les données géographiques à partir d’un ORM est très séduisante car elle répond aux besoins du moment : stocker la donnée au meilleur format possible (PostGIS, what else ?) pour la diffuser sous quelque format que ce soit (XML, GML, GeoJSON, KML…) pour s’adapter à son contexte d’utilisation.

Via un message sur plusieurs listes et son blog personnel, Christopher Schmidt vient d’annoncer la publication de la version finale de la spécification GeoJSON, la version 1.0 donc.

Le GeoJSON est un format cartographique un peu particulier puisqu’il n’est pas destiné au stockage mais plutôt au transfert des données cartographiques entre un serveur et un client web exécutant du javascript. Car dans GeoJSON il y a JSON (JavaScript Object Notation) ! Hors de ce contexte donc, point de GeoJSON. L’un des principaux intérêts de ce format est de structurer naturellement son contenu en objets javascript un fois interprété par celui-ci. Par exemple :

{”type”: “FeatureCollection”, “features”: [{"type": "Feature","geometry": {"type" : "Point","coordinates" : [527904.26, 1844683.7]},”properties”: {”nom”:”PLACE ESQUIROL”,”adresse”:”15 PL ETIENNE ESQUIROL”,”numero”:”0102″,”bornes”:”18″}}]}

génère un objet fait de features, features dont les éléments ont une propriété nom, à laquelle on accède par features[i].properties["nom"], mais aussi une propriété geometry caractérisée par un type et un tableau de coordonnées.

Surtout, les protagonistes à l’oeuvre dans ces specifications ont tenu à l’enrichir suffisamment pour couvrir de très larges contextes d’utilisation. On retrouve donc des objets tels que les multi-lignes, multi-polygones, bounding boxes, ou même des systèmes de référence spatiaux qui peuvent être faits de liens http vers une définition externe (sur http://www.spatialreference.org par exemple).

Enfin, ce format a connu un succès rapide, dès avant sa formalisation complète. OGR l’intègre depuis quelques mois, OpenLayers et FeatureServer également, ça va de soi, mais on le retrouve aussi dans des logiciels propriétaires tels que FME de Safe Software. En tout, plus de vingt logiciels l’utilisent déjà sous une forme ou une autre.

Rien ne synthétise sans doute mieux les récentes évolutions de la néocartographie qui s’affranchit des frontières classiques du SIG que ce format, destiné à faire le lien entre la données carto “classique” et des contextes d’utilisation web de plus en plus diversifiés.

Ca bouge chez ESRI, qui réinvente FeatureServer... Une interface REST en cours de développement mais déjà opérationnelle (l’exemple est fait avec OpenLayers, pas ArcIMS…) dans le cadre du projet ArcDevelopper illustre bien l’intérêt porté aux Architectures Orientée Ressources par les plus gros acteurs du marché SIG. Ca retourne même du GeoJSON (essayez ce lien : http://65.101.234.201/rest/rest.svc/TestService/Flyways/10?g=true) , preuve que ce format est en train de s’imposer tranquillement comme le standard pratique d’échange de données vectorielles sur le web, tandis que l’architecture REST procure souplesse et lisibilité. On aura l’occasion d’en reparler bientôt.

P.S. : même Microsoft s’intéresse à REST, le framework .NET 3.5 intègre une classe .NET d’URI templating, pour interpréter directement les URLs Restful selon des modèles prédéfinis…

Petite mise à jour de la carte de localisation des stations de Vélôs de Toulouse aujourd’hui, avec quelques améliorations :

• utilisation de tilecache pour les rasters
• récupération des données de disponibilité des vélos en temps réel depuis le webservice de l’application de la ville

Et après ? au programme une version dédiée téléphone mobile. Parce que c’est bien de connaître la disponibilité depuis chez soi sur internet, mais c’est mieux de pouvoir la consulter quand on cherche un vélo dans la rue ! Les beta-testeurs sont les bienvenus.

Au chapître des nouveautés webmapping, PortailSIG nous fait découvrir aujourd’hui deux superbes applications :

• Le PLU du Grand Lyon, sous OpenLayers, fluide et esthétique
• Le nouveau portail INSEE des statistiques locales, avec une partie cartographique en Flash(Géoclip). Excellent outil de géostatistiques, d’une grande rigueur et d’une grande richesse fonctionnelle et surtout impressionnante liste de données consultables ET téléchargeables. Dommage que le plugin Flash ne puisse afficher une France communale en entier, car ce niveau d’analyse garde toute sa pertinence à petite échelle.

C’est bien connu, à Toulouse nous ne sommes jamais en retard d’une mode parisienne. Le Vélô, version locale du Vélib’ a donc fait son apparition mi-novembre dans les rues de la Ville Rose, le ô étant là pour rappeler l’inoubliable Ô Toulouse du regretté Claude Nougaro.

Pour permettre aux toulousains de repérer facilement la station la plus proche de chez eux, j’ai réalisé une petite application avec OpenLayers. Les fonds de plan sont issus du service WMS de Geosignal. Les emplacements des stations de Vélô sont issus de la mairie de Toulouse. Pour les exploiter sur le serveur de ce site, dépourvu de serveur cartographique, je les ai transformées au format GeoJSON (au passage, merci à Pierre Giraud pour ses lumières), dans un fichier texte donc, qu’OpenLayers exploite directement depuis une requête XMLHttpRequest. Il y a aussi un fichier KML pour visualiser tout ça dans vous savez quoi.